拉普拉斯算子在平面内的数值近似
拉普拉斯滤波器卷积核表示
利用Laplacian滤波器实现图像的锐化
由于拉普拉斯是一种微分算子，它的应用可增强图像中灰度突变的区域，减弱灰度的缓慢变化区域。
因此，锐化处理可选择拉普拉斯算子对原图像进行处理，产生描述灰度突变的图像，再将拉普拉斯图像与原始图像叠加而产生锐化图像：
使用拉普拉斯滤波器实现的图像锐化算法 ↑
其中，f(x,y)为原始图像，g(x,y)为锐化后图像，c为-1（卷积核中间为负数时，若卷积核中间为正数，则c为1）
拉普拉斯算子在平面内的数值近似
拉普拉斯滤波器卷积核表示
利用Laplacian滤波器实现图像的锐化
由于拉普拉斯是一种微分算子，它的应用可增强图像中灰度突变的区域，减弱灰度的缓慢变化区域。
因此，锐化处理可选择拉普拉斯算子对原图像进行处理，产生描述灰度突变的图像，再将拉普拉斯图像与原始图像叠加而产生锐化图像：
使用拉普拉斯滤波器实现的图像锐化算法 ↑
其中，f(x,y)为原始图像，g(x,y)为锐化后图像，c为-1（卷积核中间为负数时，若卷积核中间为正数，则c为1）