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pandas

二、sort_values()函数的具体参数

用法:
DataFrame.sort_values(by=‘##’,axis=0,ascending=True, inplace=False, na_position=‘last’)

参数说明

参数 说明
by 指定列名(axis=0或’index’)或索引值(axis=1或’columns’)
axis 若axis=0或’index’,则按照指定列中数据大小排序;若axis=1或’columns’,则按照指定索引中数据大小排序,默认axis=0
ascending 是否按指定列的数组升序排列,默认为True,即升序排列
inplace 是否用排序后的数据集替换原来的数据,默认为False,即不替换
na_position {‘first’,‘last’},设定缺失值的显示位置

DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors=’raise’)[source]

Drop specified labels from rows or columns.

默认参数 axis=0,表示对行进行操作,如需对列进行操作需要更改默认参数为 axis=1,

默认参数 inplace=False,表示该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的新 dataframe,如需直接在原数据上进行删除操作,需要更改默认参数为 inplace=True

参数说明
labels 就是要删除的行列的名字,用列表给定
axis 默认为 0,指删除行,因此删除 columns 时要指定 axis=1;
index 直接指定要删除的行
columns 直接指定要删除的列
inplace=False, 默认该删除操作不改变原数据,而是返回一个执行删除操作后的 新 dataframe;
inplace=True, 则会直接在原数据上进行删除操作,删除后无法返回。

reset_index()方法来重置它们的索引